La recherche du laboratoire D3Mod éclaire les politiques de santé et les décisions cliniques grâce à la modélisation et à l'analyse axées sur les données. Nous utilisons des méthodes issues de la science de la décision, l'optimisation, l'épidémiologie, l'économie de la santé et l'apprentissage automatique pour permettre utilisation efficiente, efficace et équitable des ressources. Nous collaborons avec les parties prenantes de la médecine et de la politique de santé afin de maximiser notre impact sur la politique et pratique tout en étendant l'état de l'art en matière de décision basée sur les données la modélisation.

Un domaine d'intérêt majeur est la modélisation analytique des décisions axée sur les données, qui intègre des données au niveau individuel dans des modèles qui comparent les interventions en santé ou les options politiques. Traditionnellement, les analyses décisionnelles modélisent soit un patient « moyen », soit une cohorte relativement homogène d'individus synthétiques, extrayant des valeurs de la littérature ou de l'opinion d'experts pour caractériser la population touchée et estimer l'impact des alternatives politiques. Cela suppose que les risques et les coûts ne sont pas répartis sur l'ensemble de la population et que les effets du traitement des interventions sont homogènes. Notre laboratoire développe des méthodes pour intégrer directement les données au niveau individuel afin de refléter la véritable hétérogénéité des populations de patients et de saisir les différences dans les résultats attendus selon différentes alternatives politiques. Cela permet une estimation plus précise des compromis impliqués par une intervention et nous permet d'examiner l'impact distributif des interventions pour révéler les inégalités potentielles.

Projets actuels

Les projets actuellement financés comprennent:

• Analyser l'impact opérationnel d'un portail patient à propension correspondance des scores

• Évaluer la valeur pour la santé publique des données des donneurs de sang avec la modélisation bayésienne

• Développer une approche individualisée pour gérer le risque de carence en fer chez les donneurs de sang réguliers à l'aide de l'apprentissage automatique, de l'optimisation et de la simulation

Membres potentiels du laboratoire

Étudiants actuels de McGill : si vous êtes intéressé à travailler avec le laboratoire, veuillez m'envoyer par courriel (Alton) votre CV et une brève note sur vos intérêts. Je peux servir de directeur de thèse pour des étudiants en épidémiologie (MSc et PhD), en biostatistique (MSc et PhD) et en sciences quantitatives de la vie (PhD). Pour les étudiants d'autres programmes d'études, je peux être en mesure de servir de superviseur de stage, de co-superviseur ou de membre de comité.

Étudiants potentiels de McGill : Pour les étudiants potentiels au doctorat en épidémiologie, biostatistique ou sciences de la vie quantitatives, veuillez m'envoyer (Alton) votre CV et une brève note sur vos intérêts, idéalement deux à trois mois avant la date limite de candidature. N'hésitez pas à nous contacter plus tôt si vous souhaitez discuter d'une candidature pour une bourse ou une bourse spécifique qui est due avant la candidature au programme de doctorat. Pour les étudiants potentiels ou admis à la maîtrise en épidémiologie ou en biostatistique, vous êtes invités à envoyer votre CV et une note sur vos intérêts. Je rencontre généralement de nouveaux étudiants en thèse de maîtrise au cours de leur premier semestre et je les fais rejoindre le laboratoire au début de leur deuxième semestre. Dans certains cas, je suis en mesure de discuter plus tôt de projets potentiels et d'opportunités de bourses ou de bourses d'études. L'élaboration d'un plan de demande de financement pour les études supérieures (bourses, bourses d'études) peut améliorer vos chances de réussite.

Chercheurs postdoctoraux potentiels ou membres du personnel de recherche : Si nous avons des opportunités ouvertes pour le personnel de recherche, celles-ci seront annoncées sur la plateforme Workday de McGill. Les futurs chercheurs postdoctoraux sont invités à nous contacter à tout moment, en particulier si vous avez identifié une bourse externe pour laquelle vous souhaitez co-développer une candidature.

Philosophie de recherche en science ouverte

Notre groupe travaille fort pour produire des recherches informatives, rigoureuses, transparentes et reproductibles. Le Manuel du laboratoire de modélisation décisionnelle décrit notre approche de la recherche ouverte et de la diffusion.

Merci à nos bailleurs de fonds

La recherche dans le laboratoire de modélisation décisionnelle est soutenue par des subventions de:

• Société canadienne du sang

• La Fondation nationale du sang

• Fonds de recherche Québec – Santé

• Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada

• Groupe de travail sur l’immunité face à la COVID-19