Chi Zhang détient une maîtrise en biostatistiques de l'Université McGill et un baccalauréat en mathématiques computationnelles de l'Université de Waterloo. Elle possède de l'expérience en optimisation, en problèmes de flux de réseaux et en détection de valeurs aberrantes dans des données de neuroimagerie de haute dimension à l'aide de méthodes d'apprentissage automatique non supervisé. Ses recherches actuelles se concentrent sur la cartographie bayésienne des maladies liées à la COVID-19 en utilisant des données de mobilité spatiale à Montréal et à Toronto. Ce travail consiste à appliquer des modèles bayésiens hiérarchiques pour cartographier les risques de maladie, prédire les résultats à travers les différentes catégories démographiques et utiliser des matrices d'interaction spatiale avancées pour modéliser les patterns de mobilité urbaine.